Contenido
- Resumen: las nueve cifras que importan
- Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
- El efecto no es directo
- La denominación del procedimiento
- La relación va en los dos sentidos
- Qué lo amortigua: autocontrol
- La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna
- Cómo abordar esta situación en la práctica
- Preguntas frecuentes
- Lo que no sabemos
- Referencias
En la investigación española que evaluó de forma simultánea el uso problemático del teléfono, el descanso nocturno y la postergación del sueño, el empleo del dispositivo no ejerció un impacto directo sobre la calidad del descanso. Dicha influencia se manifestó por completo mediante una ruta indirecta: la demora deliberada al momento de acostarse. Una tendencia idéntica se observa en una indagación realizada en China con 427 alumnos universitarios, donde las consecuencias directas tampoco resultaron relevantes, a diferencia de las indirectas, canalizadas a través de la autorregulación y la procrastinación. En otras palabras: lo registrado no indica que el aparato perjudique el sueño debido a su luminosidad, sino que lo pospone porque el usuario opta por mantenerse despierto. Cabe señalar, no obstante, una salvedad fundamental que es preciso anticipar: prácticamente toda esta bibliografía posee un carácter transversal y se basa en autoinformes, mientras que el único análisis de los mencionados que cuantificó el sueño mediante un acelerómetro no halló relación alguna entre la postergación de la hora de dormir y el uso efectivo del móvil, ni tampoco con la duración total del descanso.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Efecto directo del uso problemático del móvil sobre el sueño | Ninguno; solo efecto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Vía por la que aparece el efecto | Procrastinación de la hora de acostarse | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Efectos directos en universitarios chinos | No significativos; los indirectos, sí | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Adolescentes que usan el móvil en la cama | 90,6 %, una media de 4,9 días por semana | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Tiempo medio de uso del móvil en la cama | 2,3 horas al día | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Efecto indirecto vía procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Efecto indirecto vía miedo a perderse algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Dirección de la relación a doce meses | Bidireccional en casi todos los pares | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Procrastinación y uso real del móvil, con acelerómetro | Sin asociación (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
- Cuántas personas duermen con el teléfono y cuánto tiempo lo utilizan ya en la cama.
- Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.
• Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
- Por qué el vínculo opera en ambas direcciones y qué consecuencias conlleva eso.
• El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto, y qué hacer con eso.
Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas vienen de un estudio turco. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, de la Universidad de Atatürk, midieron en 245 adolescentes de 13 a 18 años el uso problemático del móvil, la procrastinación de la hora de acostarse y la calidad del sueño, y lo publicaron en The Eurasian Journal of Medicine en 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa última cifra merece una pausa. Si el uso total es de 2,8 horas al día y el uso en la cama es de 2,3, la mayor parte del tiempo de pantalla de esos adolescentes ocurre después de haberse acostado. No es un uso que compita con otras actividades del día: compite directamente con el sueño.
Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.
El efecto no es directo
El hallazgo que da forma a este artículo es que, cuando se mide el uso del móvil, la calidad del sueño y la conducta de retrasar la hora de acostarse en el mismo modelo, la flecha directa desaparece.
El estudio español lo muestra con claridad. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, con tres instrumentos validados: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión corta de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El resultado del análisis de mediación es inequívoco: el uso problemático del móvil tuvo efectos indirectos sobre la calidad del sueño a través de la procrastinación de la hora de acostarse, pero ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. La recomendación de los autores se sigue de ahí: el uso problemático del móvil, y especialmente la procrastinación de la hora de acostarse, deberían considerarse objetivos de futuras campañas o programas de intervención.
El mismo resultado, sumando además otra población y un mediador distinto, fue difundido por Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, pertenecientes a la Universidad de Macao, en la revista Addictive Behaviors durante 2020, contando con 427 universitarios chinos con edades iguales o superiores a 18 años (promedio de 19,36; 66 % mujeres). Un 33 % de ellos admitió experimentar una mala calidad subjetiva de descanso.
Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última fila introduce un matiz que conviene no esconder. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su equipo publicaron en Frontiers in Public Health en 2026 un modelo con 1.482 universitarios chinos en el que el uso dependiente del móvil sí predijo directamente la procrastinación de la hora de acostarse, con un efecto total estandarizado de 0,56 y un efecto directo de 0,21 (p < 0,001), además de un efecto indirecto agregado de 0,35 a través de tres vías. Nótese que ahí el desenlace es la procrastinación, no la calidad del sueño: el modelo no contradice a los anteriores, mide un tramo distinto de la misma cadena.
Ese trabajo aporta además la vía en serie completa: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del móvil antes de dormir → procrastinación de la hora de acostarse, con un coeficiente estandarizado modesto de 0,07, y dos moderaciones por grupo: la ruta del uso dependiente al uso antes de dormir fue más fuerte en mujeres que en hombres (β = 0,55 frente a 0,42), y los efectos sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y sobre el uso antes de dormir (β = 0,60 frente a 0,40) fueron más fuertes en los cursos inferiores.
La denominación del procedimiento
La procrastinación de la hora de acostarse cuenta con una definición técnica que aclara por qué actúa como el mediador constante. Según se detalla en las investigaciones del Young Adult Health Study, se trata del comportamiento mediante el cual las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No se debe a obligaciones laborales, llantos infantiles ni turnos nocturnos, sino a mantenerse desvelado por voluntad propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Midieron cuatro variables: dependencia del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, miedo a perderse algo y calidad del sueño. El modelo de ecuaciones estructurales encontró dos efectos indirectos significativos de la dependencia del móvil sobre la calidad del sueño: 0,030 a través de la procrastinación (IC 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 a través del miedo a perderse algo (IC 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. O sea, el factor conductual —continuar despierto— incide el doble que el factor emocional —la angustia por perderse de algo—, a pesar de que ambos están presentes.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Demorar el momento de irse a dormir sin motivo externo | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Inquietud por desconocer los acontecimientos recientes | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Aptitud para encaminar los actos hacia una meta personal | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla pone de manifiesto la restricción estructural inherente a la literatura científica: las cinco variables se evalúan mediante preguntas formuladas dentro de la misma encuesta y de manera simultánea. Tal circunstancia provoca que sus correlaciones aparezcan sobrestimadas a causa de la varianza del método común, motivando además que el único trabajo basado en registros objetivos deba contar con una sección específica al concluir.
La relación va en los dos sentidos
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su grupo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong efectuaron el seguimiento de 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, cuantificando el uso problemático del móvil, la procrastinación al irse a dormir, la calidad del sueño y los signos depresivos, tras lo cual evaluaron los registros mediante un modelo de panel con desfases cruzados. Dicho trabajo vio la luz en BMC Psychiatry en 2021.
Los resultados: relaciones bidireccionales significativas del uso problemático del móvil con la procrastinación de la hora de acostarse y con los síntomas depresivos, y también relaciones bidireccionales significativas de la calidad del sueño con la procrastinación y con los síntomas depresivos. Solo dos rutas resultaron de un solo sentido: el uso problemático del móvil predijo la calidad del sueño posterior en una sola dirección, y la procrastinación predijo los síntomas depresivos posteriores también en una sola dirección.
El segundo estudio longitudinal, conducido por Ce-Mei Li junto a Shyamkumar Sriram y sus colaboradores, monitorizó a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos ocasiones separadas por un intervalo de seis meses, publicando sus hallazgos en Psychology Research and Behavior Management a lo largo de 2024. La investigación descubrió asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, mostrando que todas las rutas cruzadas resultaron significativas en ambas direcciones.
| Relación examinada a lo largo del tiempo | Dirección | Estudio y año |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Una sola dirección, del móvil al sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Una sola dirección, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en todas las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.
Qué lo amortigua: autocontrol
Si el mecanismo es conductual, cabe esperar que una variable de control de impulsos module el efecto. Es lo que encontraron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu y su equipo de la Universidad de Zhengzhou con 355 universitarios chinos, en un trabajo publicado en el Journal of Affective Disorders en 2021.
Midieron adicción al móvil, procrastinación de la hora de acostarse, autocontrol y depresión-ansiedad-estrés. El resultado: las puntuaciones de adicción al móvil se correlacionaron positivamente con depresión y ansiedad a través de la procrastinación de la hora de acostarse, y el autocontrol desempeñó un papel moderador, de modo que las relaciones mediadas fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
Su conclusión es la formulación más útil del hallazgo: el autocontrol actúa como factor protector frente a la procrastinación de la hora de acostarse, la depresión y la ansiedad. Y una limitación que los propios autores declaran: el estudio es transversal, por lo que no permite inferencias causales.
Hay un único intento de intervención entre los trabajos citados, y es muy pequeño. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen y su equipo publicaron en Current Psychology en 2025 dos estudios: primero un análisis de red bayesiana con 990 personas neurotípicas que relacionaba subdimensiones de adicción al móvil, procrastinación y cronotipo; después un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, la relación orientada al ciberespacio emergió como el nodo más central, y los nodos puente más fuertes fueron los que representaban el cronotipo y la procrastinación de la hora de acostarse; en la red bayesiana, la procrastinación actuó como mediadora, con influencias recíprocas sobre las subdimensiones de adicción y sobre el cronotipo. En el piloto, las puntuaciones medias de adicción al móvil y de procrastinación bajaron significativamente del inicio a la medición posterior en el grupo de intervención, que además se desplazó hacia la matutinidad y redujo su tiempo medio de pantalla.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna
Todos los escritos previos coinciden en un enfoque idéntico: cuestionarios que los propios participantes responden de manera simultánea. Una investigación que rompe con esta tendencia proviene del Young Adult Health Study, expuesto por E. Bild, K. Rossa junto a su grupo de trabajo perteneciente al Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances durante 2024. Cabe destacar que este documento corresponde a un resumen de congreso surgido a partir del análisis preliminar de un ensayo controlado aleatorizado de mayor envergadura enfocado en la prolongación del descanso, y no constituye un artículo académico completo.
El diseño sigue siendo, sin duda, la opción más sólida para este interrogante. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y la que no: una mayor procrastinación de la hora de acostarse no se asoció con el uso medio del móvil (r = 0,13), ni con la duración del sueño (r = −0,13), ni con la alteración del sueño (r = 0,16). En cambio, sí se asoció con mayor deterioro diurno relacionado con el sueño (r = 0,45; p < 0,001), con ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y con depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión que firman los autores es la frase más incómoda de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, y añaden que el resultado es inconsistente con la investigación previa que mostraba una relación temporal entre procrastinación y mayor uso del móvil.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. La procrastinación de la hora de acostarse existe, se mide con fiabilidad y se refleja en la actigrafía: eso está replicado. Lo que ese estudio pone en duda es el eslabón que une el móvil con la procrastinación cuando el uso del móvil se mide desde el propio teléfono y no preguntando. Una explicación plausible es que, en una muestra seleccionada por dormir poco —todos los participantes dormían menos de siete horas—, el rango de variación del sueño es demasiado estrecho para detectar la asociación. Otra es que las correlaciones de los estudios transversales estén infladas por medir todo con el mismo cuestionario. Las dos pueden ser verdad a la vez.
Cómo abordar esta situación en la práctica
• El objetivo de la intervención es la hora de acostarse, no el filtro de luz. En el estudio español con 313 adultos, el uso problemático del móvil no tuvo efecto directo sobre la calidad del sueño: todo el efecto pasó por la procrastinación de la hora de acostarse.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. Con respecto a los jóvenes evaluados por Bozkurt, el 90,6 % empleaba el celular en la cama un promedio de 4,9 días a la semana y 2,3 horas diarias, partiendo de un consumo global al día de 2,8 horas.
- Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. Al cabo del seguimiento de un año realizado por Cui, se constató que la vinculación entre la calidad del sueño y la procrastinación opera de forma bidireccional: descansar deficientemente también anticipa una mayor demora al irse a la cama.
• Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
• Lee las cifras de esta literatura con la cautela que su diseño pide. Casi todos los estudios son transversales, con todas las variables medidas por cuestionario en el mismo momento, y el único con actigrafía y uso medido desde el teléfono no encontró la asociación entre procrastinación y uso del móvil.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿De modo que la luz del monitor no afecta?
Estos estudios no la miden, de modo que no la descartan: miden la conducta. El marco del trabajo del Young Adult Health Study nombra tres mecanismos candidatos —procrastinación de la hora de acostarse, contenido activante y alteración circadiana por dispositivos emisores de luz— y se centra en el primero. Lo que los análisis de mediación establecen es que la vía conductual explica el efecto sin necesidad de recurrir a la luz.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Demorar el momento de acostarse sin que exista ningún motivo externo que lo impida. Esta conducta se evalúa mediante la Bedtime Procrastination Scale, hallándose una correlación significativa en la investigación con actigrafía del Young Adult Health Study respecto a horarios de sueño más tardíos registrados mediante dispositivos (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Cuánto tiempo se usa el móvil ya en la cama?
En adolescentes, más de dos horas. En los 245 adolescentes de 13 a 18 años medidos por Bozkurt y su equipo, el 90,6 % usaba el móvil en la cama, una media de 4,9 días por semana, con una duración media de 2,3 horas al día, sobre un uso total de 2,8 horas diarias.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Existe algún método eficaz para seccionarlo?
Hay un único piloto, y es de dimensiones muy reducidas. Dentro de la investigación encabezada por Liu y su grupo, una estrategia fundamentada en estímulos conductuales que se probó en veintiséis adultos jóvenes a lo largo de dos semanas logró disminuir de manera notable los índices de dependencia del teléfono y de postergación, orientó a los voluntarios hacia hábitos más matutinos y redujo su promedio de tiempo frente al visor en comparación con un conjunto de control en lista de espera. Tratándose de veintiséis individuos, el hallazgo constituye un indicio, no una demostración definitiva.
Lo que no sabemos
• Si la cadena es causal. Todos los estudios de mediación citados son transversales y los propios autores lo declaran como limitación; los dos longitudinales encuentran relaciones recíprocas, que son más difíciles de interpretar que una flecha única.
- Por qué la investigación con registro cuantitativo no halla la conexión del teléfono celular. Esto podría deberse a la acotada amplitud del grupo analizado —elegido por registrar escasas horas de sueño—, al sesgo metodológico compartido propio de las encuestas, o bien a una combinación de ambos factores.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Jamás se han evaluado los tres mecanismos propuestos bajo un mismo esquema con registro polisomnográfico, por lo cual todavía no existe una distribución definida entre ellos.
• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.
• Si el patrón vale fuera de la universidad. Salvo el estudio español, que llega a los 60 años, todas las muestras son de estudiantes universitarios o adolescentes, en su mayoría asiáticos.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este texto cumple un propósito meramente informativo y no pretende ofrecer orientación médica ni psicológica. La mayor parte de los datos mencionados provienen de investigaciones transversales con parámetros basados en declaraciones propias, los cuales reflejan correlaciones pero no vínculos causa-efecto comprobados. Si se experimentan dificultades continuas para descansar o un empleo del teléfono que el individuo percibe como inmanejable, resulta aconsejable acudir a un especialista de la salud.
